Enrichir une base de prospection sur sources publiques.
Des milliers de comptes qualifiés, chaque fait avec sa source.
scène illustrative.
avant
Une base de milliers de comptes à moitié vide, qualifiée à la main.
Une base de plusieurs milliers de comptes à qualifier : dirigeants, effectifs, actualité, signaux d'intérêt. À la main, on n'en voit jamais le bout.
avec l'agent
Une base complète, chaque valeur sourcée, les cases incertaines laissées vides.
Une équipe d'agents traite la base ligne par ligne, chaque fait avec sa source, sous des règles strictes : une case vide vaut mieux qu'une valeur inventée.
comment il travaille
4 étapes, vos règles, vos outils.
en entrée
Entreprises FR
Spectacle vivantRRecherche webTTables oto- 01
Écrire les règles
Quoi chercher, où, et quand laisser la case vide.
- 02
Répartir la base
Une file de travail : chaque agent prend une ligne à la fois.
- 03
Chercher et sourcer
Registres publics, sites, annonces : chaque valeur avec son lien.
- 04
Contrôler
Les lignes douteuses remontent à un humain, le reste est livré.
ce qui sort
Base enrichie, chaque valeur sourcée
le gain
mesuréDes milliers de fiches enrichies et sourcées en quelques jours.
pour démarrer
Des règles d'enrichissement écrites : quoi chercher, où, et quand laisser vide.
à lire aussi
Devis depuis un relevé de chantier
Le devis sort du relevé ; vous relisez au lieu de saisir.
avantDes heures à choisir les ouvrages et à tout ressaisir dans le logiciel.
aprèsUn fichier prêt à importer, avec les hypothèses listées à relire.
Contrôle d'un devis généré contre le devis manuel
Chaque écart expliqué, et la règle corrigée pour la fois suivante.
avantVérifier ligne à ligne prend autant de temps que de refaire le devis.
aprèsUne table des écarts avec leur cause, et une règle à corriger.
Qualifier des prospects avec les données publiques
Savoir qui a un projet maintenant, avant d'appeler.
avantUne liste de noms, appelée dans l'ordre alphabétique.
aprèsUne liste courte, classée par signal, avec le bon interlocuteur.
Tvotre cas
dites-nous ce que vous aimeriez ne plus faire.
Un agent, c'est une explication écrite de votre façon de faire, plus l'accès aux données qu'il faut. On regarde ensemble si les données existent, on essaie sur un cas réel, vous corrigez, la règle s'écrit.